鳳崗金蝶ERP管理
發(fā)布時間：2023-08-12 01:56:27
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財務(wù)系統(tǒng)是先使用數(shù)字化方式的管理系統(tǒng)。東莞金蝶云公司組建 的聯(lián)合研究小組在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，超過97%的企業(yè)計劃使用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財務(wù)相關(guān)服務(wù)。69.6%的企業(yè)認(rèn)為財務(wù)管理的關(guān)鍵職能需求是系統(tǒng)對接與跨界業(yè)務(wù)核算。我們在深度調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化生存對傳統(tǒng)財務(wù)管理的基本假設(shè)提出了多方面的挑戰(zhàn)。數(shù)字技術(shù)打通了產(chǎn)業(yè)和場景的可連接性，擴(kuò)大了產(chǎn)業(yè)生態(tài) 圈，企業(yè)成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈中的一個節(jié)點(diǎn)，企業(yè)因連接而產(chǎn)生價值，這使得財務(wù)假設(shè)的主體遇到了挑戰(zhàn)。數(shù)字技術(shù)導(dǎo)致財務(wù)管理不再注重短期的和過去的價值，而是注重長期的和未來的價值，這意味著持續(xù)經(jīng)營假設(shè)需要貫穿全部財務(wù)管理過程。在如何界定用戶與顧客，以及如何界定有效市場方面，海量數(shù)據(jù)的存在，對信息的挖掘與判斷提出了更高的要求。
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內(nèi)部控制范圍不斷擴(kuò)大在ERP系統(tǒng)下，內(nèi)部控制的內(nèi)容不同于傳統(tǒng)時代的內(nèi)部約束。 無需保證會計信息的完整性提高會計分析決策能力和工作效率，建立科學(xué)的崗位責(zé)任制防止浪費(fèi)和舞弊。 除內(nèi)容外其范圍還將進(jìn)一步擴(kuò)大，主要體現(xiàn)在：系統(tǒng)開發(fā)過程的控制、系統(tǒng)權(quán)限的控制、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的控制、數(shù)據(jù)編碼的控制、調(diào)用和修改的控制 程式。 同時由于會計數(shù)據(jù)也需要人工輸入會計軟件需要人工管理和維護(hù)。 維護(hù)人員和計算機(jī)操作人員的內(nèi)部控制，以及計算機(jī)運(yùn)行管理人員、系統(tǒng)管理員、系統(tǒng)維護(hù)人員的工作職責(zé)也包含在內(nèi)部控制的范圍內(nèi)。
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我知道怎么用，但我的能力達(dá)不到：制造企業(yè)人員的數(shù)字化能力差異很大，企業(yè)希望通過牽引推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升組織和人員的數(shù)字化能力，但在實(shí)施過程中沒有突破。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終需要實(shí)施人員能力的提升和轉(zhuǎn)型。但是目前的制造企業(yè)雖然在這方面下了功夫，但是整體的成果卻很少。企業(yè)人員數(shù)字化能力的提升大多停留在培訓(xùn)層面，業(yè)務(wù)人員賦能主要通過開展數(shù)據(jù)分析課程，結(jié)合業(yè)務(wù)人員的實(shí)際工作和業(yè)務(wù)場景受限，課程參與者很難產(chǎn)生共鳴帶來業(yè)務(wù)價值。此外負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)字化賦能的部門多為中后臺部門，缺乏足夠的話語權(quán)數(shù)字化能力的提升沒有與員工的績效、獎金、晉升掛鉤，導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型牽引不足，培訓(xùn)流于表面，難以充分激活業(yè)務(wù)團(tuán)隊的數(shù)據(jù)化創(chuàng)新能力和精細(xì)化運(yùn)營能力。
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事前策劃與控制 生產(chǎn)ERP系統(tǒng)中的計劃系統(tǒng)主要包括：主生產(chǎn)計劃、物料需求計劃、產(chǎn)能計劃、采購計劃、銷售執(zhí)行計劃、利潤計劃、財務(wù)預(yù)算和人力資源計劃等，這些計劃功能和價值控制功能 已經(jīng)完全集成到整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)中。另一方面生產(chǎn)ERP系統(tǒng)定義了與交易處理相關(guān)的會計科目和會計處理方法，從而在交易處理發(fā)生時自動生成會計分錄，保證資金流向和物流記錄的同步性和數(shù)據(jù)的一致性。這樣就可以根據(jù)金融資金的現(xiàn)狀追溯資金的進(jìn)出情況，進(jìn)一步追溯已經(jīng)發(fā)生的相關(guān)經(jīng)營活動，改變資金信息滯后于重大信息的局面。便于實(shí)時控制和實(shí)時決策。
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制定產(chǎn)品預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合產(chǎn)品退市紅線指標(biāo)構(gòu)建產(chǎn)品預(yù)警退市模型?；诮Ａ舻臄?shù)據(jù)，對模型進(jìn)行了實(shí)踐、驗證和優(yōu)化。第三步：沉淀產(chǎn)品預(yù)警退市模型，更新為產(chǎn)品退市流程，并將模型應(yīng)用于產(chǎn)品的日常運(yùn)營監(jiān)控。第四步：在后續(xù)的使用過程中，基于產(chǎn)品退市模型的輸出效果，不斷進(jìn)行迭代，完成數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的閉環(huán)。第三，業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型終要靠人才能力的數(shù)字化建設(shè)和提升來支撐。